Программа обрабатывает метеоданные с платформы Kaggle, включая информацию с марсоходов NASA, сообщает Vecher.kz.
В рубрике «100 жаңа есім – 100 новых лиц» мы рассказываем о людях, которые вдохновляют и меняют подход к обучению. Сегодня наш герой – ученик 10 класса из Аягозского района области Абай Жаксылык Секенов. Он представил научный проект, в котором с помощью искусственного интеллекта анализируются климатические условия на Марсе. Разработка казахстанского школьника была высоко оценена на международном уровне.
Программа обрабатывает метеоданные с платформы Kaggle, включая информацию с марсоходов NASA. На основе алгоритмов машинного обучения система распознает температурные колебания, определяет зависимости от времени суток, географических координат и марсианских сезонов, формируя прогнозы климатических изменений на заданные периоды. Автор проекта протестировал три модели — линейную регрессию, Random Forest и Gradient Boosting, остановившись на последней как наиболее точной.
«Я хотел понять, как работает климат на других планетах, и Марс показался самым интересным. Там почти нет атмосферы, и температура резко меняется. Мне стало интересно, можно ли это просчитать с помощью ИИ», — рассказывает Жаксылык Секенов.
По его словам, идея родилась после просмотра документального фильма о марсоходах, а техническую часть проекта школьник осваивал самостоятельно — изучая открытые источники, обучающие платформы и данные NASA. В школе его называют одним из самых целеустремленных учеников: он много читает, проявляет инициативу и не боится выходить за рамки школьной программы.
Жаксылык мечтает о карьере в области космических технологий — он хочет создавать интеллектуальные системы, которые помогут человечеству глубже изучать другие планеты и готовиться к будущим межпланетным миссиям.
Ранее сообщалось, что сразу две команды школьников из Алматы стали победителями престижного международного конкурса NASA.